第一研究室長（脳病態データサイエンス研究室長）

高橋　雄太　医師、博士(医学)
TAKAHASHI Yuta, MD, Ph.D.

＜プロフィール＞
精神科医、博士（医学）。
脳における情報処理を計算理論に基づき数式化する計算論的精神医学手法と、生物学的大規模データを用いたデータ駆動型機械学習手法の融合に取り組んでいます。これにより、生物学的妥当性が高く、治療法開発や個別化医療に応用しやすい脳のデジタルモデルの作成を目指しています。
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＜連絡先＞
ytakaha [at] ncnp.go.jp

●経歴

• 2013　名古屋大学医学部医学科卒業。国立国際医療研究センター病院にて初期研修医
• 2015　東北大学病院精神科　医員
• 2020　東北大学医学系研究科博士課程修了。同大学病院精神科にて助教
• 2022　現職

●主な業績

• Takahashi Y, Murata S, Idei H, Tomita H, Yamashita Y. Neural network modeling of altered facial expression recognition in autism spectrum disorders based on predictive processing framework. Sci Rep. 2021 Jul 26;11(1):14684.
• Takahashi Y, Ueki M, Tamiya G, Ogishima S, Kinoshita K, Hozawa A, Minegishi N, Nagami F, Fukumoto K, Otsuka K, Tanno K, Sakata K, Shimizu A, Sasaki M, Sobue K, Kure S, Yamamoto M, Tomita H. Machine learning for effectively avoiding overfitting is a crucial strategy for the genetic prediction of polygenic psychiatric phenotypes. Transl Psychiatry. 2020 Aug 17;10(1):294.
• Takahashi Y, Ueki M, Yamada M, Tamiya G, Motoike IN, Saigusa D, Sakurai M, Nagami F, Ogishima S, Koshiba S, Kinoshita K, Yamamoto M, Tomita H. Improved metabolomic data-based prediction of depressive symptoms using nonlinear machine learning with feature selection. Transl Psychiatry. 2020 May 19;10(1):157.
• Takahashi Y, Yoshizoe K, Ueki M, Tamiya G, Zhiqian Y, Utsumi Y, Sakuma A, Tsuda K, Hozawa A, Tsuji I, Tomita H. Machine learning to reveal hidden risk combinations for the trajectory of posttraumatic stress disorder symptoms. Sci Rep. 2020 Dec 10;10(1):21726.
• Takahashi Y, Takeuchi H, Sakai M, Yu Z, Kikuchi Y, Ito F, Matsuoka H, Tanabe O, Yasuda J, Taki Y, Kawashima R, Tomita H. A single nucleotide polymorphism (-250 A/C) of the GFAP gene is associated with brain structures and cerebral blood flow. Psychiatry Clin Neurosci. 2020 Jan;74(1):49-55.

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